Contexte

L’activité biologique souterraine rassemble bon nombre de phénomènes essentiels à la croissance des végétaux. Des scanners étanches, autonomes en énergie et opérant dans le domaine du visible ont été développés afin de réaliser des images de sols cadencées dans le temps. Ces séries d’images sont ensuite analysées par deep learning via un module spécifique de reconnaissance d’images.

Bénéfices

Extraction d'indicateurs d’activités biologiques pertinents : vitesse de croissance, taux de mortalité, durée de vie, taux de ramification, taux d’attaques, taux de mycorhization… Plateforme web développée.

Applications

Applications en agriculture principalement: centres techniques, établissements de formation, industriels de l'agrochimie, pépiniériste, etc.