L’importance de la PI pour les chercheurs
9 mars 2021OFFRE EMPLOI : INGENIEUR SYSTEME EMBARQUE INDUSTRIE 4.0 (H/F)
10 mars 2021
Offre : INGENIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EMBARQUEE (H/F)
Dans le cadre de son développement, la SATT AxLR recrute un ingénieur intelligence artificielle embarquée (H/F)
Projet
Rejoignez une équipe de fondateurs qui travaille à la création d’une start-up innovante dans le domaine des applications AI / ML / Apprentissage Profond. Le poste est rattaché à l’ingénieur principal et le candidat prendra en charge la stratégie de la science des données dans le cadre d’une suite d’un logiciel IA complet et mettant en perspective la prochaine génération de systèmes intégrés embarqués et autonomes, à faible consommation et à faible coût conçus autour de nouveaux algorithmes d’apprentissage temps réel et ce pour différents secteurs industriels de l’industrie 4.0 tels que sont; Transport, robotique, sécurité, systèmes de contrôle vocal, systèmes d’analyse des mouvements,…
Cette activité s’inscrit dans le cadre d’une maturation soutenue par la SATT AxLR de Montpellier.
Missions
Nous recherchons un ingénieur IA qui sera chargé d’appliquer son expertise en science des données et en analyse pour améliorer les performances de Deeplomath sur les besoins des clients et axées sur l’intégration des solutions IA Deeplomath pour les applications de l’industrie 4.0.
Cet ingénieur IA Embarquée conduira la conception, le développement, et l'évaluation des composants nécessaires à la stratégie des données et dans un contexte d’applications embarquées riches en fonctionnalités exploitant les résultats d’algorithmes d’apprentissage automatique à des fins d’organiser les échanges et la communication entre les IA d’exploitation des équipements terminaux. Que ce soit pour des moteurs ou des dispositifs complexes de navigation tels que drones, etc.
Le poste est proposé sous forme de CDD dans un premier temps et ce pendant la phase de création de l’entreprise. Par la suite, en fonction des motivations du candidat et de ses réussites, il pourrait être amené à rejoindre l’équipe de fondateurs de la start-up en tant que membre clé du personnel.
- Développer des solutions pour visualiser les données et prendre des décisions pour améliorer les performances globales de l’algorithme Deeplomath et de ses pré/post processeurs
- Créer, tester et comparer Deeplomath et / ou ses algorithmes d'apprentissage automatique vis à vis des modèles proposés par l’industrie ciblée et identifier les opportunités de création de valeur client comme résultats de cette analyse.
- Développer des capacités analytiques (par exemple, des modèles et des processus) qui génèrent de meilleurs résultats pour les clients et l’entreprise
- Collaboration avec les équipes et organiser la bonne collecte de données
- Nettoyage des données brutes et pré-traitement général (génération de fonctionnalités) et consolidations avec celles liées aux nouvelles initiatives commerciales et problèmes explorées.
- Rencontrez les clients pour déterminer quelles informations sont les plus importantes pour eux
- Participer à la définition de l'architecture logicielle et contribuer au de développement logiciel embarqué.
- Être garant de la traçabilité des évolutions des livrables.
- Encadrer et coacher les membres de l'équipe plus jeunes dans le développement de flux de données et de capacités d’analyse
- Apprenez et restez au courant des développements, des actualités, des opportunités et des défis de l'Internet des objets (IOT) et des solutions concurrentes à Deeplomath sur l’intelligence artificielle
- De participer à la rédaction de brevets et/ou documents nécessaires à la protection intellectuelle (internes ou externes)
Lieu de travail : Paris/Montpellier
Profil
Au moins cinq années d'expérience pertinente en science des données, en développement de modèles.
Compétences requises :
- Compréhension des processus de collecte de données et de création de modèles
- Compréhension du profilage des données et des techniques de nettoyage des données
- Expérience de travail dans des environnements type startups,
- Compréhension des analyses en temps réel / quasi-temps réel et des plates-formes distribuées
- Expérience de travail avec des bases de données
- Connaissance pratique des techniques et méthodologies analytiques telles que l'apprentissage automatique / techniques supervisées et non supervisées, la modélisation de régression, les réseaux neuronaux, l'exploration de données et les techniques d’optimisation
- Expérience avec un ou plusieurs des langages de programmation suivants et leurs progiciels d'analyse statistique associés : Python (SciPy / sklearn) et des outils de développement (GIT, JIRA …),
- Connaissance en traitement du signal ou électronique (capteurs) ainsi que l’e développement en langage C et de logiciel embarqué serait un plus,
Qualités humaines
- Excellent “team player”, vous avez déjà travaillé dans des environnements type startups
- Maitrise parfaitement le Français et l’Anglais professionnel
- Autonomie, proactivité, force de proposition.
Temps de travail, indice et rémunération
- Statut : Cadre
- Contrat : CDD 12 mois
- Rémunération : Selon profil et expérience
- Lieu : Paris/Montpellier