
La SATT AxLR obtient sa certification ISO 9001:2015 jusqu’en 2026
6 février 2023
À la suite d’un accompagnement réussi, BeatHeath et AxLR renforcent leurs liens
6 mars 2023Offre : data ingénieur senior H/F
La SATT AxLR, spécialisée dans la valorisation des résultats et expertises issus de la recherche académique en Occitanie Est, souhaite renforcer son équipe avec un Data Ingénieur Senior H/F.
Missions
En tant que Data Ingenieur Senior, vous participez au développement et déploiement d’une solution d'aide à la prospection d'entreprises appétentes à l'innovation vers lesquelles un résultat de recherche scientifique pourrait être transféré.
Cette solution se matérialisera sous la forme d'une application de type système de gestion de contenu (Content Management System, CMS) adapté aux besoins et spécificités des transferts de technologie. Celle-ci s'appuiera notamment sur des modules d'IA : traitement automatisé du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) et apprentissage automatique (Machine Learning, ML).
Vous intervenez au sein d’une équipe pilotée par un manager et en accompagnement des prestataires.
Vous mettez à profit votre expérience et vos compétences sur les sujets suivants :
- Conception de l’architecture data de la solution ;
- Proposition et mise en œuvre de solutions techniques sur des problématiques telles que la montée en charge, l’accessibilité, la sécurité, etc. ;
- Synthèse et communication des éléments de décision concernant les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;
- Développement des pipelines de préparation de données avec mise en place des contrôles de qualité ;
- Automatisation de l’orchestration ;
- Documentation des sources et des transformations ;
- Accompagnement de l’équipe de prestataires.
Lieu de travail : Montpellier
Compétences
Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou Master 2, vous avez une expérience de 3 ans ou plus dans le domaine de l’ingénierie data. Vous disposez des compétences suivantes :
- Maîtrise des SGBDR et NoSQL ;
- Maîtrise de python et SQL ;
- Maitrise des pratiques de software engineering (qualité de code, tests, versioning…) ;
- Maîtrise d’outils et pratiques DevOps (p. ex. Docker, CI/CD, Kubernetes, Ansible) ;
- Solides connaissances en big data (Apache Spark) ;
- Connaissance en infrastructure cloud (GCP, AWS…) ;
- Intérêt pour la data science, NLP, ML ;
- Bonnes capacités de synthèse, de communication et de vulgarisation ;
- Qualités d’organisation et de rigueur et d’autonomie.
Temps de travail, indice et rémunération
- Statut : Cadre
- Contrat : CDI
- Rémunération : Selon profil et expérience
- Lieu : Siège - Montpellier
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